Imagenes De Satelite

Imagenes De Satelite

Imágenes de satélite

Imágenes de satélite se compone de fotografías de Tierra o en otros planetas hace por medio de satélites artificiales. Contenido

1 Historia 2 Usos 3 Resolución y los datos 3.1 Geo Eye 3.2 Digital Globe? 3.3 Spot Image 3.4 Rapid Eye? 3.5 Image Sat Internacional

4 Desventajas 5 Imágenes en movimiento 6 Véase también 7 Referencias 8 Enlaces externos

Historia La primera imagen cruda tomada por el satélite Explorer 6 muestra un área iluminada por el sol del Océano Pacífico Central y su cubierta de nubes. La foto fue tomada cuando el satélite estaba cerca de 17.000 millas (27.000 kilómetros) sobre la superficie de la tierra el 14 de agosto de 1959. En ese momento, el satélite estaba cruzando México. La imagen de la televisión en primer lugar la Tierra desde el espacio transmitido por el TIROS-1 satélites meteorológicos en 1960.

Las primeras imágenes desde el espacio se tomaron en Vuelos suborbitales. Los Estados Unidos y lanzó V-2 en vuelo 24 de octubre 1946 tomó una imagen cada 1,5 segundos. Con un apogeo de 65 millas (105 kilometros), estas fotos eran de cinco veces más alto que el récord anterior, el 13.7 millas (22 km) por la misión del globo Explorer II en 1935.[1] El primer satélite (orbital) fotografías de la Tierra se realizaron el 14 de agosto de 1959 por los EE.UU. Explorer 6.[2][3] Las fotografías del primer satélite Luna podría haber sido realizado el 6 de octubre de 1959 por el satélite soviético Luna 3, En una misión de fotografiar la cara oculta de la Luna. La Blue Marble fotografía fue tomada desde el espacio en 1972, Y se ha convertido muy popular en los medios de comunicación y entre el público. También en 1972, el De los Estados Unidos inició el Landsat programa, El mayor programa de adquisición de imágenes de la Tierra desde el espacio. Landsat 7, El satélite Landsat más reciente, fue lanzado en 1999. En 1977, la primera vez imágenes reales de satélite fue adquirido por el EE.UU.’S KH-11 sistemas de satélites.

Todas las imágenes de satélite producidas por NASA son publicadas por Observatorio de la Tierra y son de libre disposición del público. Otros países tienen programas de imágenes satelitales, y un esfuerzo europeo de colaboración puesto en marcha el ERS y Envisat satélites que llevan varios sensores. También hay empresas privadas que proporcionan imágenes de satélites comerciales. A principios de imágenes de satélite 21o siglo, cuando se hizo ampliamente disponible, asequible y fácil de usar software con acceso a bases de datos de imágenes de satélite se convirtió ofrecidos por varias compañías y organizaciones. Usos la fotografía por satélite puede ser usado para producir imágenes compuestas de un hemisferio entero … O para asignar un área pequeña de la Tierra, como esta foto del campo de Condado de Haskell, Kansas, De los Estados Unidos.

Las imágenes de satélite tienen muchas aplicaciones en la agricultura, geología, forestales, conservación de la biodiversidad, la ordenación del territorio, la educación, inteligencia y la guerra. Las imágenes pueden ser en colores visibles y en otros espectros. También hay mapas de elevación, por lo general hecha por la proyección de imagen de radar. Interpretación y análisis de imágenes de satélite se realiza mediante paquetes de software como ERDAS Imagine o ENVI. Algunas de las mejora de la imagen primera de fotos de satélite se llevó a cabo por el Gobierno de Estados Unidos y sus contratistas. Por ejemplo ESL Incorporated desarrollado algunas de las primeras dos dimensiones Fourier transformaciones aplicadas al procesamiento digital de imágenes para hacer frente a NASA fotos, así como la seguridad nacional aplicaciones. Las imágenes de satélite se utiliza también en sismología y oceanografía para deducir los cambios en la formación de la tierra, la profundidad del agua y el lecho marino, por el color causado por terremotos, volcanes, Y tsunamis.[4] Resolución y los datos

Hay cuatro tipos de resolución cuando se habla de imágenes de satélite de teledetección: espacial, espectral, temporal y radiométrica. Campbell (2002)[5] define a estos como sigue: resolución espacial se define como el tamaño de píxel de una imagen que representa el tamaño de la superficie (es decir, m2) que se mide sobre el terreno, determinado por el campo de los sensores de visión instantáneo («IFOV»), la resolución espectral se define por el tamaño de la longitud de onda de intervalo (segmento discreto del espectro electromagnético) y los intervalos de número que es el sensor de medición; resolución temporal se define por la cantidad de tiempo (días, es decir) que transcurre entre períodos de recolección de imágenes, y la resolución radiométrica se define como la capacidad de un sistema de imagen para grabar muchos niveles de brillo (contraste, por ejemplo). resolución radiométrica se refiere a la poco efectiva profundidad del sensor (número de niveles de gris) y se expresa típicamente como 8 bits (0–255), 11 bits (0–2.047), 12 bits (0 a 4095) o de 16 bits (0–65,535). resolución geométrica se refiere a la capacidad del sensor del satélite de manera eficaz la imagen de una porción de la superficie de la Tierra en un solo píxel y suele expresarse en términos de Distancia del suelo de muestra, O GSD. GSD es un término que contiene las fuentes de ruido global óptica y sistémica, y es útil para comparar qué tan bien un sensor puede “ver” un objeto en el suelo dentro de un solo píxel. Por ejemplo, el GSD de Landsat es de ~ 30 m, lo que significa la unidad más pequeña que se asigna a un solo píxel en una imagen es de ~ 30m x 30m. La última de satélites comerciales (Geo Eye 1) tiene un GSD de 0,41 m (0,5 m con eficacia debido a las restricciones EE.UU. Gobierno en las imágenes de civiles). GSD para propósitos de inteligencia y militares, como la Oficina Nacional de Reconocimiento programas, puede tener una resolución de menos de un centímetro con el potencial de tiempo real (en vivo) de imágenes.[cita requerida] La la resolución de imágenes de satélite varía en función del instrumento utilizado y la altitud de la órbita del satélite. Por ejemplo, la Landsat Archivo de imágenes repetidas ofertas con una resolución de 30 metros para el planeta, pero la mayor parte no se ha procesado a partir de los datos en bruto. Landsat 7 tiene un periodo de retorno promedio de 16 días. Para muchas áreas más pequeñas, las imágenes con una resolución de hasta 41 cm puede estar disponible.[6]

Las imágenes de satélite a veces complementado con fotografía aérea, Que tiene mayor resolución, pero es más caro por metro cuadrado. Las imágenes de satélite se puede combinar con datos vectoriales o de mapa de bits en un SIG siempre que la imagen ha sido espacialmente rectificada de manera que bien se suman a otros conjuntos de datos. Geo Eye

Geo Eye Geo Eye−1 satélite fue lanzado 06 de septiembre 2008.[7] El satélite Geo Eye−1 tiene la resolución más alta de cualquier sistema de imagen comercial y es capaz de recoger imágenes con una resolución de 0,41 metros (16 pulgadas) en el modo pancromático o blanco y negro. Recoge imágenes multiespectrales o color con una resolución de 1,65 metros o pulgadas alrededor de 64, un factor de dos mejor que los actuales satélites comerciales con capacidad de cuatro bandas de imágenes de varias etapas. Mientras que el satélite es capaz de recoger imágenes en el 0,41 metros, licencia de operación de Geo Eye del Gobierno de EE.UU. requiere un nuevo muestreo de las imágenes a 0,5 metros para todos los clientes no se autorice de forma expresa una renuncia por parte del Gobierno de los EE.UU. Digital Globe

Antes del lanzamiento de Geo Eye−1, Digital Globe World View?−1 vía satélite siempre que el más alto del mundo las imágenes de la resolución de satélites comerciales (pancromática solamente).[8] La resolución de 0,5 metros de World View−1 pancromático imágenes del satélite permite distinguir entre objetos en el suelo que por lo menos 50 cm. Del mismo modo Digital Globe Quick Bird? satélite proporciona 0,6 metros de resolución (en el nadir) multiespectrales las imágenes. Spot Image

Los 3 Satélites SPOT en órbita (Spot 2, 4 y 5) proporcionar imágenes con una gran variedad de resoluciones - de 2,5 metros y 1 km. Spot Image también distribuye los datos de varias resoluciones de otros satélites ópticos, en particular, de Formosat-2 (Taiwán) y Kompsat-2 (Corea del Sur) y de los satélites de radar (Terra SAR?-X, ERS, Envisat, Radarsat). Spot Image También será el distribuidor exclusivo de los datos de la próxima resolución de muy alta Pléyades satélites con una resolución de 0,50 metros o 20 pulgadas. El primer lanzamiento está previsto para finales de 2009. La compañía también ofrece infraestructuras de recepción y procesamiento, así como opciones de valor añadido. Rapid Eye

Rapid Eye’S constelación de cinco satélites, lanzado en agosto de 2008,[9] contienen idénticas multiespectrales sensores que son igualmente calibrado. Por lo tanto, una imagen de un satélite será equivalente a una imagen de cualquiera de los otros cuatro, lo que permite una gran cantidad de imágenes que se recogieron (4 millones de kilómetros cuadrados por día), y todos los días volver a una zona. Cada viaje en el mismo plano orbital a 630 km, y ofrecer imágenes de tamaño de píxel de 5 metros. Rapid Eye imágenes de satélite es especialmente adecuado para aplicaciones de gestión de la agricultura, el medio ambiente, cartografía y desastres. La empresa no sólo ofrece sus imágenes, sino que consulta con sus clientes para crear servicios y soluciones basadas en el análisis de estas imágenes. Image Sat Internacional

Satélites de Observación de Recursos, Mejor conocido como “Eros” satélites, que orbitan son ligeros, la tierra baja, los satélites de alta resolución diseñado para maniobrar rápido entre los objetivos de imagen. En el mercado de satélites comerciales de alta resolución, el eros es el satélite más pequeño de muy alta resolución, es muy ágil y por lo tanto permite rendimientos muy elevados. Los satélites se utilizan en una circular sincronizada con el sol cerca de la órbita polar a una altitud de 510 km (+ / - 40 km). satélites EROS aplicaciones de imágenes son principalmente de inteligencia, seguridad nacional y los propósitos de desarrollo nacional, pero también se emplean en una amplia gama de aplicaciones civiles, tales como: cartografía, control de fronteras, la planificación de infraestructuras, vigilancia agrícola, vigilancia del medio ambiente, La respuesta a desastres, entrenamiento y simulaciones, etc

EROS A - un satélite de alta resolución con una resolución de 1.9–1.2m pancromática fue lanzado el 5 de diciembre de 2000.

EROS B - la segunda generación de satélites de muy alta resolución con una resolución de 70 cm pancromática, fue lanzado el 25 de abril de 2006. Desventajas

Debido a que el área total de la tierra en la Tierra es tan grande y porque la resolución es relativamente alta, bases de datos por satélite son enormes y procesamiento de imágenes (La creación de imágenes útil de los datos en bruto) es mucho tiempo. En función de la sensor de utilizados, las condiciones meteorológicas pueden afectar la calidad de la imagen: por ejemplo, es difícil obtener imágenes de áreas de nubosidad frecuente, tales como cimas de las montañas.

Las empresas comerciales por satélite no colocar sus imágenes en el dominio público y no vender sus imágenes, sino que hay que tener una licencia para utilizar sus imágenes. Por lo tanto, la capacidad de hacer legalmente productos derivados a partir de imágenes de satélites comerciales se reduce al mínimo.

Privacidad preocupaciones han sido planteadas por algunos que no desean que su propiedad se muestra desde arriba. Mapas de Google responde a las preocupaciones de este tipo en sus Preguntas más frecuentes con la siguiente declaración: “Entendemos su preocupación por la privacidad … Las imágenes que muestra Google Maps no son diferentes de lo que puede ser visto por cualquier persona que vuele o conduzca por una ubicación geográfica específica.” Imágenes en movimiento

En 2005 la empresa australiana Astrovision (ASX: HZG) anunció planes para lanzar el primer comercial geoestacionaria satélite en la región de Asia-Pacífico. Se pretende proporcionar color verdadero, vivo y por satélite en tiempo real se alimenta, con resolución de hasta 250 metros sobre toda la región de Asia y el Pacífico, desde la India a Hawai y Japón a Australia. Se les va a proporcionar este contenido a los usuarios de teléfonos móviles de 3G, más de televisión de pago como un canal del tiempo, y para los usuarios corporativos y gubernamentales.

Por desgracia, la respuesta del mercado al concepto Astrovision cayó en el clásico problema del huevo de pollo: los clientes potenciales estaban emocionados por las posibilidades que ofrece, pero no estaban dispuestos (o, en los casos del gobierno, por lo general no) a firmar contratos por un servicio que no se entregarán durante 3–4 años (la duración del tiempo necesario para construir y lanzar el satélite). Astrovision se quedó corta de fondos y se vio obligado a cerrar el programa en 2006.

Satellite imagery. (2010, November 22). In Wikipedia, The Free Encyclopedia. Retrieved 03:04, December 9, 2010, from http://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Satellite_imagery&oldid=398263955

Imagenes de satelite

Definicion:

Las imágenes satelitales son imágenes tomadas por un satélite meteorológico que revelan información sobre la tierra o el espacio. Las imágenes continuas en pantalla ayudan a los meteorólogos en sus pronósticos.

Imagenes satelitales:

Las imágenes satelitales brindan hoy la más exacta evaluación de las condiciones climatológicas. Desarrollado durante la guerra fría entre los E.U. y la Unión Soviética para usos militares, las imágenes satelitales proveen volúmenes de información a un bajo costo. Los nuevos satélites comerciales ofrecen características como resolución, precisión posicional y tiempo de entrega revolucionaria, aumentando la variedad de posibles aplicaciones.

Cartografia Inteligente:

A este prodigio técnico de imágenes se le suma la información digital contenida en bancos de datos conformando lo que actualmente se denomina “cartografía inteligente”.

Con esta herramienta se pueden hacer consultas en la misma pantalla de la computadora.

Ejemplo:

Una imagen que tenemos en la pantalla marcamos un camino, la computadora nos informará su ancho, su estado, si es asfaltado o no, distancias entre puntos y peso de vehículos que aguanta, etc.


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